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Google 和訳お願いします

Google 和訳お願いします。このシステムは黒と白の。和訳お願いします The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, getting it right 95 percent of the time It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real life activities could improve these predictions even more Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook’s database, where they are easier to analyze Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users Google。翻訳についての詳細を確認するにはソーステキストが必要です 原文の言語
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して。。 でお楽しみください。翻訳を手配する?翻訳を依頼するときに便利な英語表現。英語 → 日本語の翻訳は。翻訳者の専門家の皆さまにお願いしています。 さて。
この仕事のやりとりで。先方海外企業から翻訳の手配を依頼されることが
よくあります。本日和訳お願いします。和訳お願いします! 質問に回答する
? “”? 留学中でこの
質問をされたんですが分からずここにきました。 よろしくお願い

和訳お願いします。の和訳をお願いします。 電気のソフトの。説明書英語に。
というものが出てきました。 表の項目名として出てきたので。文脈
がなくて申し訳ないのですが。どなたか。意味を教えてください。「よろしくお願いします」の英語?英語例文?英語。「よろしくお願いします」は英語でどう表現する?英訳 , &#;
– 万語以上収録!英訳?英文?英単語
の使い分けなら英和?和英辞書和訳お願いしますをすべて見る1件。簡単。安心。おトクなフリマサービス和訳するって英語でなんて言うの。和訳する」は英語で “ ” 又は “
” と言います。 –
次の文章を和訳してください – 訳す よろしくお願いし

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このシステムは黒と白の Facebook利用者のプロファイルを区別できる95%の時を正しく得る。また男と女、民主党と共和党を分けするのに90%正確だった。開放性と知性の性特もナイスに基づいて推定し、タスクに設計された標準性格試験くらい正確な分野があった。利用者が好きなものを実際の活動から得た他の多くのデータと組み合わせると、これらの予測はさらに向上する可能性がある。投票記録、公共料金、結婚記録はすでにFacebookデータベースに加えられて、分析が簡単だ。最近Facebookはオフラインデータ企業と提携して、全てこの種の情報を収集してる。この移行によりWeb利用者の動作に関する詳細な洞察が得られる。このシステムは、黒と白のFacebookユーザーのプロファイルを区別することができ、95%の時間を正しく取得します。また、男性と女性、民主党と共和党を分離する際に90%正確でした。開放性や知性などの性格特性も、いいねに基づいて推定され、タスクのために設計された標準的なパーソナリティテストと同じくらい正確な分野もありました。ユーザーが好きなものを実際の活動から得た他の多くのデータと組み合わせると、これらの予測はさらに向上する可能性があります。投票記録、公共料金、結婚記録はすでにFacebookのデータベースに追加されており、分析が容易です。Facebookは最近、オフラインデータ企業と提携しており、すべてこの種の情報を収集しています。この移行により、Web ユーザーの動作に関する詳細な洞察が得られます。

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